物聯網(IoT)、人工智慧(AI)等科技蓬勃發展，電子商務大廠如亞馬遜(Amazon)、阿里巴巴向線下靠攏等威脅與時俱增，傳統零售商不得不開始邁入智慧化，透過提升服務品質、營運效率強化競爭力。為此，研華IoT智能服務事業群協理蘇鴻昇強調，釐清不同零售業生態與業者本身體質、需求，按步就班導入解決方案，以達成更有效益的人力配置，對零售業者乃至軟/硬體方案供應商都是必要之舉。
蘇鴻昇表示，近年來受IoT、新零售等風潮影響，傳統零售業意識到過往經營模式開始不敷使用，包括純以會員資料做推導營運策略的基礎等；加上在一例一休衝擊下，如何將人員擺在最有價值的位置，而非浪費於結帳、盤點等機械式作業，更成不少業者導入智慧化的一大動機。
態度上雖日趨積極，蘇鴻昇指出，零售業由於毛利普遍不高，相較其他產業的B2B合作模式更注重偏短期的投資報酬率；尤其對於資訊(IT)/資通訊(ITC)背景不足或缺乏的業者，解決方案供應商必然得在溝通與諮詢上下足功夫–從業者既有資源諸如進銷存、會員資料著手進行數據分析，並以銷售點(POS)、客戶關係管理(CRM)系統等標準配備為起點進行擴充，按部就班找出最適合該業者所需的智慧化方案。
此外，蘇鴻昇表示，不同業態對智慧化的要求也大相逕庭：以賣場、購物中心來說，考慮到消費者滯店時間通常超過半小時，提升顧客體驗、環境品質算是首要考量；以連鎖餐飲業來說，則較注重如何減少排隊、出餐時間，以及如何掌握不同時間的客流量與客群屬性，以利備料等作業；而對Zara、Uniqlo等服飾連鎖店而言，掌握各分店規模、消費者屬性，甚或藉店內熱點分析等方式進一步調查商品銷售狀況等，可至關重大。
另一方面，儘管無人商店如Amazon Go、淘咖啡日前造成軒然大波，「以人為本」依舊是多數相關廠商的共識。蘇鴻昇認為，資訊跟自動化是提供精緻服務的基礎，但無法取代人與人之間的互動介面；尤其在餐飲、服飾等業態中，消費者會比較偏好與人溝通，而非被機器掌握自身喜好、需求。換言之，零售智慧化並非是為取代人力，而是幫助人員提供更優質的服務、更精實的內部管理，也是解決方案研發上所必須注意之處。
